• catharine mozer gomes

O que é Big Data?

Antes de explicar o que é Big Data, é importante entendermos o que é um dado.


O que define um dado é a sua capacidade de traduzir algo do nosso ambiente para algo que conseguimos entender. Dados podem ter diversos formatos como texto, número, imagem, vídeo e áudio.


Dado não é o mesmo que informação. Um dado só vira informação após ser devidamente processado, passando a ter algum significado para nós. Fazendo uma analogia simples:


Agora voltamos ao Big Data.


Quando temos uma grande quantidade de dados, torna-se mais complexo realizar seu processamento e extrair informação. Big data é área de estudo que se dedica a encontrar ferramentas para processar e auxiliar na interpretação desses dados.


Esta área tem se tornado cada vez mais relevante devido ao crescente volume e diversidade de dados disponíveis. Estima-se que cerca 80% dos dados gerados hoje são não estruturados, como fotos, texto e dados coletados de sensores (saiba mais neste artigo sobre Internet das coisas). Com Big data é possível extrair cada vez mais informação desses dados, oferecendo insumos valiosos para tomada de decisão nas empresas.


Entre as aplicações de Big data, podemos mencionar:

  • Análise de informações mais apuradas sobre produção, vendas, perfil de clientes, entre outras.

  • Possibilidade de criar ideias e prever demandas futuras com base em dados históricos.

  • Melhoria na área de pesquisa e análise de dados para descobertas científicas.

  • Personalização de produtos e serviços de acordo com dados históricos de comportamento do cliente.

  • Detecção de fraudes através da identificação de irregularidades nos dados.

  • Análise do sentimento e comportamento dos clientes através de dados de redes sociais.


Muitas dessas aplicações já combinam Big Data com modelos de Machine Learning para extração de insights valiosos e automação de processos (mas isso é assunto para outro artigo 😉).


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